Анализ данных без программирования:

При поддержке:

             

Анализ данных без программирования:

Цель урока:
Научиться извлекать, структурировать и анализировать информацию из государственных документов — отчётов, протоколов, актов, сводок, нормативных актов — без написания кода, используя только российские генеративные ИИ-модели: GigaChat, DeepSeek и SberGPT.

Целевая аудитория:
Сотрудники госорганов, аналитики, специалисты по документообороту, чиновники, не имеющие технического бэкграунда.

Уровень подготовки: начальный — умение копировать текст, вставлять его в чат, задавать вопросы.


Часть 1: Теория — как ИИ «читает» документы без программирования

Вы не нуждаетесь в Excel-макросах, Python или SQL.
Вам нужен только текст — и правильный промт.

Российские ИИ-модели умеют:
- Читать до 128 000 токенов (в DeepSeek — это ~100 страниц текста).
- Выделять ключевые цифры, даты, имена, ссылки на нормативы.
- Сравнивать данные из разных документов.
- Обнаруживать противоречия, дубли, пропущенные данные.
- Генерировать аналитические выводы — как опытный аналитик.

Преимущества российских ИИ для анализа госдокументов:

Функция GigaChat DeepSeek SberGPT
Работа с длинными текстами  ✅ до 32 тыс. слов ✅✅✅ до 128 тыс. слов ✅ до 32 тыс. слов
Понимание ФЗ, ГОСТ, Приказов ✅ ✅✅✅  ✅
Выявление противоречий ✅ ✅✅✅ ✅
Структурирование данных в таблицы ✅ ✅✅✅ ✅
Безопасность данных ✅ ✅ ✅


✅ Вывод:
Для анализа документов — DeepSeek — главный инструмент.
Для проверки и формулировки выводов — GigaChat.
Для редактирования и оформления — SberGPT.


Часть 2: Практика — 4 реальных сценария анализа

Сценарий 1: Анализ отчёта по цифровизации — найти ключевые показатели и риски

Исходные данные:
Вы получили 15-страничный отчёт МФЦ «Цифровизация услуг в 2025 году». Нужно выделить:
- Количество обработанных обращений
- Процент автоматизации
- Основные проблемы
- Рекомендации

Промт для DeepSeek:

Ты — аналитик по цифровизации государственных услуг.
Твоя задача — проанализировать текст отчёта и выделить ключевые показатели и риски.

Данные:
- Текст отчёта (вставьте полный текст ниже)
- Формат вывода:
1. Общее количество обработанных обращений
2. Процент автоматической обработки
3. Три основные проблемы (с указанием цифр)
4. Три рекомендации (с указанием сроков и ответственных)
- Не придумывай данные. Используй только текст.
- Не используй англицизмы.
- Ответ — в виде чёткого списка, без вступлений.



Результат DeepSeek (пример):

1. Общее количество обработанных обращений: 142 500
2. Процент автоматической обработки: 89%
3. Основные проблемы:
- 11% документов не распознаются OCR (ошибки в чтении печатей)
- 28% сотрудников не прошли обучение работе с ИИ-системами
- 15% обращений не получили ответ в срок из-за перегрузки операторов
4. Рекомендации:
- Внедрить обновлённую версию OCR до 15.04.2026 — ответственный: заместитель директора по ИТ
- Провести обязательное обучение персонала в апреле 2026 — 2 цикла по 4 часа
- Увеличить штат операторов на 15% до 01.05.2026 — ответственный: начальник отдела кадров




Сценарий 2: Сравнение двух протоколов — найти расхождения

Сценарий:
У вас есть два протокола заседания комиссии по закупкам — за январь и февраль. Нужно найти, где изменились решения.

Промт для DeepSeek:

Ты — эксперт по анализу протоколов заседаний госорганов.
Твоя задача — сравнить два протокола и выявить расхождения в решениях.

Данные:
- Протокол №1 (январь) — вставьте текст
- Протокол №2 (февраль) — вставьте текст

Требования:
- Сравни по пунктам:
- Решения по закупкам
- Изменения в суммах
- Новые/удалённые пункты
- Изменения в ответственных
- Формат: таблица с 4 столбцами:
| Пункт | Январь | Февраль | Изменение |
- Не придумывай. Только факты из текста.
- Не используй англицизмы.



Результат DeepSeek (фрагмент):


| Пункт | Январь | Февраль | Изменение |
|-------|--------|---------|-----------|
| Закупка ПО для ЭДО | 1 200 000 руб. | 1 500 000 руб. | Увеличение на 25% |
| Ответственный: И.И. Сидоров | ✅ | ❌ (не указан) | Удалён |
| Проведение аудита | Не запланировано | Запланировано на 15.03.2026 | Добавлено |


Сценарий 3: Извлечение данных из приказа — создать таблицу обязательств

Сценарий:
Вы получили Приказ №123 «О мерах по повышению качества услуг в МФЦ». Нужно выделить все сроки и ответственных.

Промт для GigaChat:

Ты — эксперт по анализу приказов в государственном управлении.
Твоя задача — извлечь из текста приказа все обязательства: сроки, ответственные, объекты.

Данные:
- Текст приказа (вставьте ниже)

Требования:
- Формат: таблица с 3 столбцами:
| Обязательство | Срок | Ответственный |
- Не придумывай. Только то, что есть в тексте.
- Если срок — «в течение месяца» — укажи «до 30.04.2026» (если приказ от 01.04.2026).
- Не используй англицизмы.



Результат GigaChat:


| Обязательство | Срок | Ответственный |
|--------------|------|---------------|
| Внедрить систему распознавания документов | До 15.05.2026 | Заместитель директора по ИТ |
| Провести обучение персонала | В течение 2 месяцев | Начальник отдела кадров |
| Подготовить отчёт о результатах | До 30.06.2026 | Главный специалист по анализу |


Сценарий 4: Объединение данных из трёх документов — составить сводку

Сценарий:
У вас есть:
- Отчёт по обращениям (1000+ обращений)
- Протокол заседания (решения)
- Приказ (сроки)

Нужно составить одну сводку для руководства: что сделано, что запланировано, где риски.

Промт для DeepSeek + GigaChat (поэтапно):
1. Сначала — DeepSeek:

Создай таблицу:
| Тема | Количество обращений | Решение из протокола | Срок из приказа |
Используй только данные из трёх документов. Не придумывай.


2. Затем — GigaChat:

Ты — аналитик. На основе таблицы выше составь краткую сводку для руководства (не более 300 слов).
Структура:
1. Общая картина
2. Достигнутые результаты
3. Риски и просрочки
4. Рекомендации
Тон: официальный, без жаргона.



Результат GigaChat (итоговая сводка):

Сводка по работе с обращениями граждан (январь–март 2026)

За период обработано 1 247 обращений. 89% из них — автоматически.

Достигнуты результаты:
- Внедрена система распознавания документов — сокращение времени обработки на 65%.
- 78% обращений по ЖКХ получили ответ в срок.

Риски:
- 15% обращений по субсидиям не имеют подтверждённых доходов — требуют ручной проверки.
- Срок обучения персонала (до 30.06.2026) — не выполнен в 40% подразделений.

Рекомендации:
1. Усилить контроль за подтверждением доходов — назначить ответственного.
2. Провести проверку сроков обучения — отчитаться до 10.04.2026.




Часть 3: Практические задания 

Задание 1:
Проанализируйте 8-страничный отчёт по ЭДО — выделите:
- Количество обработанных документов
- Процент ошибок
- Основные причины отказов

Задание 2:
Сравните два протокола заседания — найдите, какие решения были отменены или изменены.

Задание 3:
Извлеките из Приказа №2026 все сроки и ответственных — оформите в таблицу.

Задание 4 (дополнительно):
Объедините данные из 3 документов — составьте сводку для руководства.


Часть 4: Обсуждение и закрепление 

Ключевые выводы:
1. DeepSeek — ваш главный аналитик: он читает длинные тексты, сравнивает, выделяет цифры.
2. GigaChat — ваш редактор: он структурирует, формулирует, делает выводы понятными.
3. Никогда не копируйте результат без проверки — ИИ не заменяет эксперта, он его помощник.
4. Всегда проверяйте:
- Соответствие нормативам,
- Точность цифр,
- Наличие ссылок на документы.

Домашнее задание

Авторизуйтесь для просмотра домашнего задания