Учебно-методические материалы

При поддержке:

             

Учебно-методические материалы

Предыдущий урок Следующий урок
  1. Ахметзянова Л.Р. Искусственный интеллект: теория и практика / Ахметзянова Л.Р., Байков Ю.С., Иванов А.Н. — Москва : Альфа-М, Инфра-М, 2022. — 320 с.
  2. Белова Н.И. Нейросетевое моделирование: учебное пособие / Белова Н.И., Сергиенко С.Б. — СПб.: Издательство Политехнического университета, 2023. — 256 с.
  3. Минцифры России. Методические рекомендации по использованию искусственного интеллекта в государственном управлении // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. — Москва, 2023. — Электронный ресурс.
  4. Горбачёв А.Ю. Интеллектуальные информационные технологии и искусственный интеллект: учебник и практикум для вузов / Горбачев А.Ю., Иванова Н.Е. — Москва : Юрайт, 2022. — 368 с.
  5. Харин Ю.Ф. Алгоритмы и модели искусственного интеллекта: монография / Харин Ю.Ф., Гончаров С.Л. — Новосибирск : Наука, 2023. — 280 с.
  6. Глушков В.П. Теория нейрокомпьютинга и ее приложения: учебное пособие / Глушков В.П., Жижченко Б.А. — Москва : Горячая линия-Телеком, 2022. — 224 с.
  7. Петрова Е.Д. Основы нейроинформатики и нейротехнологий: учебное пособие / Петрова Е. Тихонова Л.О. — Екатеринбург : УрФУ, 2023. — 192 с.

Хотите оформить/изменить доступ к домашнему заданию ?

Предыдущий урок Следующий урок